Practical notes on AI engineering
Building with AI.One note at a time.
Practical notes on coding agents, small models, and workflows — what worked, what failed, and why.
Notes
8 entries从 Claude Agent Teams 到 Dynamic Workflows
用第一性原理解释两种多 Agent 机制、热度回落与实际采用边界
Read noteClaude Agent Teams
Claude Code Agent Teams 的机制、市场信号、风评、真实项目证据与采用边界
Read noteClaude Code 快速入门
从 Prompt Engineering 到 Harness Engineering:如何驾驭 AI 编程 Agent
Read noteClaude Code Statusline 配置
自定义 Claude Code 底部状态栏,实时显示 token 用量、费用、Git 状态和上下文窗口占比
Read noteClaude Dynamic Workflows
Claude Code Dynamic Workflows 的机制、市场信号、风评、真实项目证据与采用边界
Read noteCoding Agent 的常见误区
拆解 Coding Agent 使用中的三大常见误区:上下文污染、误信超级 IDE 插件是银弹、以及误判小模型的价值——帮你避开这些坑,更高效地用好 AI 编程工具。
Read note给 Coding Agent 接飞书:一个 Skill,按需加载
Lark CLI Progressive Skill 把飞书能力收成一个入口,任务来了再加载对应领域指南
Read note小参数量模型实战
小参数量模型能力够用,但缺少约束时稳定性不足。本文从 DeepSeek-V4-Flash 的一次排障误判案例出发,复盘工作流约束、skill 调用、证据验证等最佳实践。
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